02.2案例档案/zh/projects/pipeline/
第 02 张,共 06 张
MV 制作流程
我做音乐视频背后的 AI 工作流
- 角色
- 独立
- 背景
- Claude Code
- 范围
- 本站全部 MV
- 成果
- 4 个 skill · 1 个审片 agent
依赖
- Claude Code
- Remotion
- three.js
- Python
- ffmpeg
- ChatGPT
变更日志
- 从定方向到出成片的 0 → 10 工作流,每一步都留下文件
- 为难做的镜头写的 skill:会表演的文字、静图微动、分层人物
- 交付前由审片 agent 和 Python 工具检查;每次出错都写回避坑记录
它是什么
这个网站上的每一支音乐视频都是同一种做法:我导演,Claude Code 来做。背后是一本我放在制作文件夹里的手册——规则、分步骤的工作流、可以照搬的引擎、踩过的所有坑——再加上 skill 和一个审片 agent,让每次新开的对话都从前面学到的一切开始。
一支视频怎么做出来
十一个步骤,每一步都在项目里留下文件:定方向、找参考、素材规划、找素材、动态分镜、音轨、文字、特效与遮罩、镜头、调色,最后是混音、QA 和出片。悬而未决的创作选择用编号的问题一轮轮敲定,每题附一个推荐;先做一段达到成片标准的样片,再做全片;素材先找、再生成,每一份授权都记录在案。
那些 skill
- kinetic-type——会表演的标题和歌词:笔画组装、随节拍运动,并核对阅读时长
- still-motion——让一张静止的插画呼吸、眨眼、飘动发丝
- layered-puppet-pv——把角色拆成图层,头发加骨骼链,朝 After Effects / Live2D 的质感去做
- pv-lyric-mv——《恋の星》那套做法:准备好的姿势、分层的舞台和有表现力的文字
检查
交付前,审片 agent 对照需求看成片,几个 Python 小工具检查声音、构图、调色示波和每句字能读多久。一旦出错,修法就写进手册的避坑记录,同样的错不犯第二次。
它教会我的
和我白天做 QA 是同一种纪律:一张清单,一小步一小步,每一步都有自己的检查,每一次失败都留下记录。